МОСКВА, 29 сен — РИА Новости. Программа, разработанная учеными ННГУ им. Н. И. Лобачевского в составе международного научного коллектива, сокращает процедуру поиска очагов эпилепсии в головном мозге с часов до минут.
Инструмент анализирует запись фоновых электроимпульсов пациента, находящегося в спокойном состоянии, и определяет, в какой именно части мозга кроется причина приступов — височной, лобной, затылочной или теменной. Результаты представлены в журнале Technologies.
Что такое эпилептический очаг?
Приступ возникает из-за аномальной активности нейронов на небольшом участке мозга. Когда нарушается регуляция возбуждающей и тормозной систем, формируется эпилептический очаг — группа нейронов, чрезмерно чувствительная к внешнему воздействию.
От того, в какой части органа расположена эта легковозбудимая группа, зависит и характер приступов, и схема лечения пациента. Об этом рассказали ученые Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н. И. Лобачевского.
«
"Диагноз "эпилепсия" ставится при наличии судорожных разрядов в ЭЭГ, а предполагаемый очаг возбуждения в мозге определяется по распространению судорожных и интериктальных (межсудорожных) разрядов. Однако для регистрации таких разрядов часто приходится проводить длительные суточные записи ЭЭГ, в ходе которых пациенту долгое время приходится носить оборудование для записи. Для уточнения локализации очагов врач-эпилептолог зачастую "вручную" просматривает длительные записи, выделяя и анализируя редкие разряды", — объяснил один из авторов работы, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории "Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке" ННГУ им. Н. И. Лобачевского Антон Мальков.
Как работает новая программа?
Ученые университета вместе с коллегами из РАН, Приволжского исследовательского медицинского центра, Пироговского университета и Политехнического университета Мадрида (Испания) создали алгоритм, который:
- отличает здоровый мозг от мозга человека с эпилепсией;
- определяет вероятность того, что очаг находится в височной, лобной, затылочной или теменной области.
По оценке специалистов, внедрение алгоритма сократит время постановки и уточнения диагноза с часов до минут — отчего выиграют и пациент, и врач.
«
"Нам удалось предсказать локализацию очага судорожной активности в мозге, анализируя только фоновые ритмы на записях ЭЭГ с небольшой длительностью, хотя обычно для такой задачи необходимо анализировать судорожные разряды, которые встречаются редко", — добавил Мальков.
Планы на будущее
Сейчас программа протестирована на данных электроэнцефалограмм из открытых источников. В дальнейшем ученые планируют адаптировать новый алгоритм под клиническое использование — под наблюдением врачей-эпилептологов.
Работа выполнена при поддержке Минэкономразвития РФ в Исследовательском центре в сфере искусственного интеллекта ННГУ при поддержке молодежной НИЛ "Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных" ННГУ им. Н. И. Лобачевского.