Рейтинг@Mail.ru
В ОАЭ представили "сомневающуюся" нейросеть из России - Российские Инновации РИА Новости, 31.10.2024
Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Демонстрация прототипа экзоскелета руки человека, созданного с использованием конструктора лего, на шоу технологий Открытые инновации в 75-м павильоне ВДНХ - РИА Новости, 1920
РОССИЙСКИЕ ИННОВАЦИИ

В ОАЭ представили "сомневающуюся" нейросеть из России

© iStock.com / metamorworksНейросеть в автомобиле
Нейросеть в автомобиле - РИА Новости, 1920, 31.10.2024
МОСКВА, 31 окт — РИА Новости. Новую ансамблевую нейросеть, которая с большей точностью определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных, представили российские ученые на международной конференции по обработке изображений ICIP 2024 в Абу-Даби, об этом сообщили в пресс-службе Университета МИСИС.
По их словам, новый алгоритм в перспективе поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.
Суперкомпьютер - РИА Новости, 1920, 17.10.2024
"Осталось несколько лет". Судьба человечества решится не там, где все ждут
С увеличением объема данных, объяснили в университете, возникает потребность в более надежных нейросетях, способных классифицировать новые объекты и распознавать технические помехи, которые неизбежно возникают при получении изображения.
Научный коллектив исследователей в сотрудничестве со студентами Университета МИСИС и МФТИ решили эту задачу, разработав ансамблевую нейросеть SDDE (Saliency Diversified Deep Ensembles). Она состоит из нескольких моделей, которые обучаются на подмножествах отдельно взятых баз данных и фокусируются на уникальных характеристиках изображений. В результате нейросеть определяет объекты на изображениях с минимальной погрешностью.
SDDE продемонстрировала наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами, сообщил один из авторов разработки, студент 3 курса Института компьютерных наук НИТУ МИСИС Максим Жданов.
Биологическая нейросеть с тонким слухом - РИА Новости, 1920, 29.10.2024
Российские ученые создали биологическую нейросеть с тонким слухом
«
"Мы предложили новый метод диверсификации ансамблей и повысили точность "мнения" нейросети при обнаружении данных вне распределения, что особенно важно для ее применения в реальных условиях. Например, устройство автопилота должно безошибочно определять объекты на дороге, чтобы предотвращать аварии. Или для правильной постановки медицинского диагноза требуется обширная база данных. Неоткалиброванные модели могут быть чрезмерно уверены в своих неверных предположениях. У нашей нейросети излишняя уверенность отсутствует, что позволяет ей более адекватно оценивать свои расчеты", — рассказал он.
По его словам, для лучшего обнаружения помех-артефактов исследователи использовали подход Outlier Exposure, который заключается в обучении модели на специальных наборах данных.
Запуск нового молочного бренда «Семейное дело» от братьев Чебурашкиных - РИА Новости, 1920, 22.10.2024
Фейсконтроль для Буренок. Ученые обучили нейросеть распознавать морды коров
Алгоритм разрабатывался в некоммерческой лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research.
 
 
 
Лента новостей
0
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Обсуждения
Заголовок открываемого материала